Связь уровня ресурсообеспеченности школы с достижениями учеников 8 класса

Связь уровня ресурсообеспеченности школы с достижениями учеников 8 класса

Один из наиболее актуальных вопросов в области управления образованием является опрос о связи учебных достижений школьников с уровнем обеспечения школ различными материальными ресурсами.

Перед Вами некоторые предварительные результаты исследования данного вопроса.

Рассматривались следующие переменные:

  1. Индекс ресурсообеспеченности школ по математике (Index of Availability of School Resources for Science Instruction (ASRSI)), рассчитанный по вопросам (SCQ1-18а - 18s Is your school's capacity to provide instruction affected by a shortage or inadequacy of… (Влияет ли на учебный процесс несоответствие современным требованиям или недостаточное количество…)), индекс может принимать 3 значения: высокий, средний, низкий.
  2. Достижения школьников по математике

TIMSS 2003 и TIMSS 2007

1Болгария 2Венгрия 3Латвия 4Литва 5Румыния 6Россия 7Словакия 8Словения

1Болгария 2Венгрия 3Латвия 4Румыния 5Россия 6Словения 7Чехия

Динамика математической ресурсообеспеченности школ и ее связь с достижениями школьников по математике на примере TIMSS 2003 и 2007, 8 класс

2003

2007

Страна

Уровень ресурсообеспеченности школы

Процент (станд.ош.)

Средний уровень достижений по математике (станд.ош.)

Процент (станд.ош.)

Средний уровень достижений по математике (станд.ош.)

Болгария

Венгрия

Латвия

Литва

Румыния

Россия

Словакия

Словения

  1. Существует мнение, что уровень ресурсообеспеченности школ не связан с достижениями по соответствующему предмету. Что Вы можете сказать по этому поводу, основываясь на представленных графиках и таблице.
  2. Проверьте гипотезу по другим волнам TIMSS (1995 и 1999). На основе данных за другие года, скажите, можно ли сделать вывод, что это ситуация характерна для всех годов, когда проводилось исследование, а не только для 2003 и 2007.
  3. Как в целом можно описать динамику изменения ресурсообеспеченности школ в описанных странах.
  4. Проведите более тщательный статистический анализ данных для изучения этого явления. Какими методами стоит проверять эту гипотезу?
  5. Посмотрите, как строятся индекс, может быть? для более тщательного анализа стоит смотреть не на совокупный индекс, а на каждый вопрос в отдельности?
  6. Проверьте эти гипотезы не только по математике, но и по естествознанию.
  7. Можно ли сказать, что выводы аналогичны по результатам других международных исследований в области образования (PIRLS или PISA)?

Литература по теме:

  1. Качество общего образования. Анализ качества подготовки обучающихся по учебным предметам базисного учебного плана общеобразовательных учреждений. 2005-2009 годы. Учреждение Российской академии образования «Институт содержание и методов обучения», 2010 г.
  2. Ковалева Г.С., Краснянская К.А. Краткий отчет "Результаты Третьего международного исследования по оценке качества математического и естественнонаучного образования в России." Центр ОКО ИОСО РАО. Москва 2000.
  3. http://www.centeroko.ru/timss_r/timss99_pub1.htm
  4. Основные результаты международного исследования качества математического и естественнонаучного образования TIMSS-2003.
  5. Основные результаты международного исследования качества школьного математического и естественнонаучного образования TIMSS-2007. Москва, 2008
  6. Парадоксальные результаты международных исследований оценки качества образования // Вопросы образования, 2008, №1, стр. 160-189
  7. Что же показывают результаты исследования PISA. Научный семинар, ГУ–ВШЭ, 21 февраля 2008 г. // Вопросы образования. 2008, №1, стр.190-216
  8. Beaton, Mullis, Martin, Gonzalez, Kelly, Smith Mathematics Achievement in the Middle School Years: IEA's Third International Mathematics and Science Study. 1996
  9. Martin, Mullis, Beaton, Gonzalez, Smith, Kelly Science Achievement in the Primary School Years: IEA's Third International Mathematics and Science Study. 1997.
  10. Martin, Mullis, Gonzalez, Smith, Kelly School Contexts for Learning and Instruction. 1999.
  11. Martin, Mullis, Gregory, Hoyle, Shen Effective Schools in Science and Mathematics. 2001.
  12. Martin, Mullis, Gonzalez, Gregory, Garden, O'Connor, Chrostowski, Smith TIMSS 1999 International Science Report Findings from IEA's Repeat of the Third International Mathematics and Science Study at the Eighth Grade, 2000.
  13. Mullis, Martin, Gonzalez, Gregory, Smith, Chrostowski, Garden, O'Connor TIMSS 1999 International Mathematics Report Findings from IEA's Repeat of the Third International Mathematics and Science Study at the Eighth Grade, 2000.
  14. Mullis I.V.S., Martin M. O., Olson J.F., Berger D.R., Milne D., Stanco G.M. TIMSS 2007 Encyclopedia. 2008.
  15. Mullis I.V.S., Martin M.O., Gonzalez E.J., Chrostowski S.J. TIMSS 2003 International Mathematics Report: Findings From IEA’s Trends in International Mathematics and Science Study at the Fourth and Eighth Grades. Chestnut Hill, MA: TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston College. 2004
  16. Mullis I.V.S., Martin M.O., Gonzalez E.J., Chrostowski S.J. TIMSS 2003 International Science Report: Findings From IEA’s Trends in International Mathematics and Science Study at the Fourth and Eighth Grades. Chestnut Hill, MA: TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston College, 2004.
  17. TIMSS 1999 International Science Report
  18. TIMSS 1999 International Mathematics Report
  19. Thiessen V., Blasius J. Mathematics achievement and mathematics learning strategies: Cognitive competencies and construct differentiation // International Journal of Educational Research. Volume 47, Issue 6, 2008, Pages 362-371. doi:10.1016/j.ijer.2008.12.002

Нашли опечатку ? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие! Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎